Agentic AI & AI Agents: ¿También estás confundido? Te lo explicamos y te ayudamos

Aplicaciones Inteligentes: Agentic AI & AI Agents para el CIO Moderno

Estamos presenciando el auge de la IA y su promesa de que cambiará el mundo, o al menos la forma en la que vamos a trabajar. Permitirá sistemas capaces de tomar acciones autónomas, tomar decisiones inteligentes e incluso aprender por sí sola en cada iteración, características que hasta ahora estaban reservadas a los humanos. Ya es un tema que aparece en los medios de difusión masivo, y en conversaciones de barbacoa y reuniones familiares. 

Sin embargo, este cambio de paradigma tiene profundas implicaciones para las empresas, y especialmente para los CIOs encargados de implementarlas. Eso obliga a los CIOs a tener un conocimiento riguroso de la tecnología y su aplicación pragmática para solucionar problemas tangibles y relevantes a un coste asumible. 

Con el rápido desarrollo de la IA aparecen continuamente multitud de nuevos términos y, en tiempo record, quedan obsoletos otros tantos. No hemos acabado de digerir el término de AI Agents, y ya los analistas de mercado y proveedores de servicios de IA han acuñado un nuevo concepto: Agentic AI.   

Entendiendo la Terminología: AI Agents vs. Agentic AI

AI Agents:

Los AI Agents son sistemas de IA diseñados para percibir su entorno, procesar información y tomar acciones para lograr objetivos específicos. Piénsalos como subrutinas (los de mi quinta me entenderán) dentro de un sistema más complejo, con un cierto grado de autonomía. 

Los usos más habituales incluyen chatbots, asistentes virtuales y herramientas de automatización de tareas específicas. Si bien pueden tomar decisiones, su alcance a menudo se limita a tareas y flujos de trabajo predefinidos.

Un ejemplo de un AI Agent sería un chatbot de atención al cliente en un sitio web de comercio electrónico. Su función es responder a preguntas frecuentes de los clientes sobre productos, envíos y devoluciones. Sigue un conjunto predefinido de reglas y respuestas y proporciona información basada en una base de datos con un guión preestablecido. Su capacidad de adaptación es limitada, y requiere actualizaciones manuales para incorporar nueva información.

Agentic AI:

Agentic AI es un subconjunto de los AI Agents, representando una etapa más avanzada y sofisticada, y se caracteriza por mayores grados de autonomía, adaptabilidad y la capacidad de manejar tareas complejas y no estructuradas. Piensalos como programas completos e independientes que ejecutan un propósito más general que los AI Agents, como por ejemplo un proceso de negocio extremo a extremo.

Los sistemas de Agentic AI pueden aprender de la experiencia, razonar y adaptarse a circunstancias cambiantes en vez de ejecutar flujos de trabajo predefinidos. Esencialmente, Agentic AI es una evolución de los AI Agents, donde los agentes ganan mayor poder de autonomía.

Un ejemplo basado en Agentic AI sería un sistema que gestiona la planificación de viajes de un usuario. Te organiza itinerarios completos, reserva vuelos y hoteles, recomienda actividades y se adapta a los cambios en los planes del usuario. Muestra autonomía y capacidad para tomar decisiones complejas. Puede aprender y adaptarse a las preferencias y necesidades del usuario a lo largo del tiempo e interactúa con múltiples sistemas y fuentes de información (API de aerolíneas, hoteles, etc.). Tiene, por consiguiente, la capacidad de llevar a cabo varias tareas encadenadas de manera paralela y/o secuencial para la consecución de un objetivo más complejo (la finalización de la planificación del viaje).

Por lo tanto, 

Los AI Agents están orientados a tareas concretas y bien definidas, tienen una autonomía limitada al tomar decisiones basadas en reglas preprogramadas y su foco está en la funcionalidad específica para la cual fueron concebidas. 

Por contra, la Agentic AI está orientada a procesos complejos en los que se requieren múltiples tareas, tecnologías y razonamiento, tiene una mayor autonomía al tomar decisiones sin una constante supervisión humana y adaptarse a experiencias previas y cambios en el entorno. Su foco está en el propósito general para el que fueron concebidos, persiguiendo un objetivo más amplio y de largo plazo. Finalmente, resaltar que mientras los AI Agents son reactivos y tienen que ser explícitamente invocados, Agentic AI puede tomar un papel más proactivo y adaptado en cada momento a su entorno.

Cómo te podemos ayudar a arrancar desde dataguru:

  1. Comenzar con Casos de Uso Específicos. Con nuestro servicio AI Discovery Workshop podrás identificar los casos de uso más relevantes en función de su impacto en tu organización y la viabilidad de su implementación. Durante el Workshop, conducido por expertos en tecnología, estrategia empresarial y dinámicas de grupo, se potencia la participación y la creatividad en un ambiente inclusivo (con la participación de diferentes stakeholders y no solo del departamento de IT), motivador y colaborativo. Se estimula el pensamiento innovador y la generación de soluciones prácticas y factibles con un claro retorno de la inversión, y como resultado se traza un mapa claro que sea tu punto de partida para un camino exitoso a la implementación de la IA
  1. Definir Infraestructura y Datos adecuados y necesarios para respaldar las implementaciones de Agentic AI y de AI Agents. La naturaleza de los datos pueden ser muy diversa: datos numéricos representados en filas y columnas provenientes de los tradicionales Data Warehouses; datos semiestructurados provenientes de ficheros de texto como pdfs, formatos JSON o NoSQL, típicamente provenientes de Data Lakes, y en general cualquier data digitalizado (imágenes, audios, vídeos, vectores, grafos, rutas en mapas, localizaciones, etc). Desde dataguru te ayudamos con nuestro servicio AI Strategy & Design para que tengas todo preparado en tu viaje a la IA.
  1. Talento y Habilidades que permitan trabajar con todo el potencial de la Agentic AI, cuando lo necesites. No tendrás que ir al mercado a contratar talento altamente demandado, iniciando costosos procesos de búsqueda y selección, complejas justificaciones para conseguir las aprobaciones internas y la asignación de presupuesto en recursos humanos. Te ayudamos con Talent as a Service, un novedoso y amplio servicio donde tendrás talento en diferentes áreas de expertise a tu disposición, para hacer realidad tus iniciativas en IA.

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